風機是一種典型的旋轉機械設備，廣泛應用于石油、化工、電力、冶金等行業，對社會經濟的發展有重要的意義。通常，風機尤其是大中型風機振動相對較為強烈，噪聲較大，比較容易發生故障。一旦發生故障，將會造成生產線上主機的停機，進而使經濟損失嚴重。在某些情況下，還會造成環境污染、危害人身安全等更為嚴重的后果。所以對風機開展狀態監測與故障診斷工作，能夠確保風機安全可靠的運行，可以獲得巨大的經濟收益和社會效益。

風機故障機理研宄風機的故障常從振動狀況方面體現出來，依據振動信號進行監測與診斷是現如今風機設備維護管理的重要技術，經過多年的發展與完善，風機振動故障診斷已經形成了相對較為完備的理論與技術體系。近幾年來，隨著非線性理論的發展，尤其是信號處理、知識工程和計算智能等理論技術與故障診斷的融合滲透，使風機故障診斷的內容獲得了更進一步的豐富與充實。

發生故障的風機設備在運行中通常處于非線性振動狀態，應用非線性動力學理論，針對電機組軸系存在的關鍵振動問題，建立了轉子非線性動力學模型，從理論、試驗和數值計算等方面，對各種故障因素影響下的動力學行為進行了綜合分析，提出了對軸系振動故障進行綜合治理的方案。論述了風機等旋轉機械設備常見故障，如不平衡、風機軸承安裝不對中、軸彎曲、 風機軸承裂紋、底座松動、碰摩、喘振、油膜渦動、油膜振蕩、扇葉旋轉失速等故障的產生機理，以表格的形式總結出了各種故障與振動特征、敏感參數和故障原因之間的對應關系，給出了相應的治理措施。

總的來說，風機振動故障產生于4個方面：電機、風機本身、基礎和風管。經過數據分析之后得出，其中由風機本身原因造成的故障占主導地位。

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